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数据挖掘工程师是指通过算法从大量的数据中搜索有价值信息的工程技术专业人员。这些信息可促使企业决策智能化、自动化,从而提高企业工作效率,避免错误决策。 其他技能要求:1、人品端正,学习表达能力强,能高效地与技术团队进行沟通; 4、具有良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够抓住核心问题,并设计实现相应算法解决问题。 2、理解产品业务,对公司的数据编写处理脚本,运用各种大数据软件工具进行数据挖掘,为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持; 4、从海量数据中发现问题,在数据发生异动时及时感知数据背后的业务原理,从数据中找出原因,解决问题,提炼出有价值的信息,指导业务决策。 2、负责海量用户行为的分析研究,挖掘优化用户画像,包括人口属性和用户兴趣等; 3、负责推荐引擎算法的开发,包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等; 4、负责数据营销平台策略的开发,包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等; 5、负责人工智能技术的研究,包括机器学习、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术。 1、负责对海量文本内容进行要素提取,精分类别、关联挖掘等