是弱电职业的重中之重，可是咱们许多公司都只能碰触比较小的弱电机房项目，那么2022年

  现实上，跟着越来越多的用户和企业转向数字范畴，对有用信息处理的需求也在添加。数据中心充任通信网络连接器，因而最终用户即便在长途作业时也能够快速拜访信息。

  在长途作业环境不断开展并成为干流的时分，数据中心比以往任何时分都愈加重要。可是，数据中心的含义远不止这些，它们是数字化转型运动的中心。

  现在，线上产生的一切都存在于数据中心中，使其成为现代社会和经济中不可或缺的技能。

  假如你需求用一个词来归纳上述统计数据，那便是添加。现在，数据中心的添加没有放缓的痕迹。相反，对更多数字数据拜访、处理和存储的需求正在不断上升。

  能够了解，长途作业趋势和通晓技能的社会的结合意味着数据中心商场规模的永久添加。

  现实证明，数据中心开展面对的最严重应战之一是该职业怎样学会办理其能源耗费。

  与 2021 年比较，数据中心体系的整体开销添加了4.7% 。未来开销或许会持续呈指数添加。为了满意新的需求，IBM 和亚马逊等超大规模供给商有必要开发牢靠且灵敏的数据中心根底设备解决计划。

  全球新式冠状病毒大盛行导致开销下降了 10% 。可是，数据中心现已从与 COVID-19 相关的阑珊中恢复过来。跟着未来几年的明显添加猜测，这一趋势再次昂首。

  没有建造就没有添加。数据中心部分现已宣告在建4.1 吉瓦以满意全球需求。因为对电力和计算机芯片等根本用品的需求量很大，毫无疑问，开发项目或许具有应战性。此外，还有可用或负担得起的土地和电力供给用完的危险。

  下面的统计数据提醒了职业中最严重应战的惊人线 年，该职业将耗费全球 20% 的能源供给。

  数据存储、处理和创立现在仅耗费全球 1% 的电力。你或许会以为数据中心对环境的影响很小。 但是，它们的指数添加预示着能源需求将大幅添加，然后影响整个数据中心的碳脚印。

  商业中的首要问题是数据安全。供给存储服务的数据中心也不破例。 数据安全或许使企业面对不必要的数据丢掉、损坏和露出的危险。但是，关于处理很多信息的数据中心，安全策略或许需求时刻和金钱。

  7. 数据中心职业概览显现，2023 年之前，全球 10% 的 IT 安排将转向无服务器。

  以下是最具启发性的数据中心现实之一：十分之一的安排计划到2022 年末完成无服务器。云服务的数据中心可用性和速度使得向无服务器根底架构的改动成为或许。 数据中心正在真实改动事务根底设备。

  到 2022年，全球约有 8000 个物理数据中心。世界各地每天都在考虑开发项目。 但是，除非数据中心找到应对应战的解决计划，不然环境问题和供给危机或许会减缓未来的建造计划。

  10. 2019 年至 2025 年，全球数据中心商场年添加率估计将超越 2%。

  11.数据中心需求的前 5 大驱动要素是长途作业、数字化、数字技能、OTT 服务和物联网。

  不断添加的数据中心需求是由当时的社会经济趋势驱动的。现实上，COVID-19 标志着长途作业文明和事务流程数字化比赛的开端。 但是，这些并不是仅有的触发要素。现实上，为中小企业和工业部分开发超专业技能也需求数据中心拜访权限。 家庭还经过选用需求很多数据的技能发挥巨大作用，包含物联网和经过互联网供给电视等媒体内容的 Over-the-Top 服务。

  12. 到 2026 年，全球数据中心商场估计将到达 1056 亿美元。

  到 2026年，数据中心服务商场的价值估计将到达1056亿美元，2021 年至 2026 年期间的复合年添加率将超越 13.6% 。这反映了企业处理、处理和办理不断涌入的事务的需求- 要害数据。

  云服务是数据中心供给商最重要的趋势。数据中心服务包含根底设备、云和保管、网络、咨询和虚拟化。企业云服务的改动使 AWS（亚马逊）、谷歌云和微软 Azure 等数据中心巨子获益。

  企业在云服务上的开销呈指数级添加。在对现代数据库解决计划、存储和网络的需求的推进下，2020 年这一数字到达了 890 亿美元。

  15. 企业数据中心趋势显现，到 2025 年，75% 的数据创立和处理将超出传统和云数据中心的规模。

  权力下放将有助于长途财物办理者使用电力资源和空间。涣散式根底设备经过智能设备、传感器和监控长途处理数据的需求每天都在添加。这项技能使长途数据中心方位（例如南极洲）成为或许。

  对更多数据的需求呈指数添加，可随时从长途方位拜访，以上数据中心统计数据证明了这一点。数据中心设备数量最多的国家包含美国、我国和加拿大，这些国家更简单取得物理空间。但是，跟着数据需求的添加，数据中心的物理空间不断缩小。

  咱们是否会经过涣散的根底设备模型和技能看到地球规模之外的数据中心方位，例如将它们设置在月球上？只要时刻会给出答案。

  但是，咱们不能否定，对数据的日益添加的需求需求新的解决计划来应对有关地舆和环境问题的应战。

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