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  • 数据办理(Data Governance)快速入门

    体系剖析师、信息体系项目办理师、体系架构规划师、华为HCIP云服务架构师,10年以上园区解决方案建造经历。从事过软件开发、需求剖析、架构规划、项目办理、研制办理、技能售前等作业。 (1)从事数据开发、算法开发等岗位的技能人员 (2)从事出售运营、商业智能剖析等岗位的业务人员 (3)从事数据安全与合规作业的办理人员 (4)从事数据运用开发的开发人员 1、经过课程学习了解数据办理(Data Governance),为进一步学习打下根底 快速入门数据办理(Data Governance),为进一步学习打下根底 数据办理(Data Governance)是安排中触及数据运用的一整套办理行为。由企业数据办理部分建议并推广,关于怎么拟定和施行针对整个企业内部数据的商业运用和技能办理的一系列方针和流程。 IDC 陈述将数据办理商场分为数据办理渠道商场以及数据办理解决方案商场,其间,数据办理渠道商场2021年规划达23.9亿元,数据办理解决方案商场2021年规划达26.6亿元。从商场增加视点看,估计2022年的商场规划增加将远高于2021年的年度增


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    1970-01-01

  • 不是我吹 看完这篇教程 我的数据剖析才能超神了

    刚刚敞开的提早批便是最好的证明。本年大数据和Fintech方向却在演出抢人大战。快消职业不少公司招聘只要个位数,却独独新开IT管培方向。四大特别敞开理工类专场,更不用说一向和海量数据打交道的BAT、Face book、Google的互联网之流。 数据剖析岗位不只缺口大,薪资也十分可观。在美国,作为Entry Level级入门,均匀薪资便能高达$76567,这两年一般是$55,000-$100,000里起浮,高的乃至达到了$104,103。 而在国内,本年校招中平安科技开价起薪过万,宝洁博士以下的IT管培均匀薪资比一般管培高1500~2000元,起薪14.5k*14个月,加上各种福利补助,分分钟便是22W到手! 总而言之,各行各业数据剖析师的起薪都不低,而在金融“小年”,会做数据剖析更是能够快速拿下名企offer,升职加薪的利器。假如你是明后年求职的同学,数据剖析也是一个不错的方向。 虽然数据剖析方向十分火爆,但并不是一个人傻钱多速来的岗位。所以不少同学会疑问这些问题: 我不是学数据剖析专业的,能够从事相关作业吗? 我是个文科生,能够


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    1970-01-01

  • 大数据年代的降临

    信息安全专业人士、教授。MCP(微软认证专家),MCP+I(微软认证专家加因特网),MCSE(微软认证体系工程师)工程师。 作为微软(我国)有限公司的嘉宾参与“中文Windows 2000发布会”,参与东亚及东南亚人口主题与信息技术培训班的讲课,主讲:“网络数据库的开展与使用”,“电子邮件的概略与使用”,2008年5月15日 获奖,由“计算机国际”和“CSO信息安全”杂志颁布的“2008年度我国信息安全保证杰出贡献奖”。 大数据年代现已降临,每个人都不行躲过大数据年代,它就像一个鬼魂,看不见摸不到,可是每个人都能够感觉到大数据的降临。大数据年代的来到,为咱们剖析数据提出了巨大的应战。面临大数据,假如没有强壮的剖析东西,没有相关的剖析人员,那么咱们就会在大数据面前束手无策,使存在在大数据中的**价值的信息和常识付之东流,在竞赛中处于下风。为了捉住商机,咱们一方面要充分认识大数据年代所带来的机会和应战,另一方面,要及时地、多面地学习大数据,剖析大数据,因而比如数据剖析师、数据科学家称为当时的抢手工作。能够完结大数据剖析的数据发掘,则成为大数据年代的利器。


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    1970-01-01

  • 资源总结——七步学习数据发掘与数据科学

    本文概述了学习数据发掘与数据科学的七个进程,每一步都给出了具体的学习资源,便于初学者依照攻略展开数据发掘与数据科学的学习。 ? 想知道怎么学习数据发掘数据科学吗?本文概述了七个进程,指出的资源能让你成为一名数据科学家。 作者为Gregory Piatetsky,是一名数据发掘和数据科学方面的专家。 以下为7个进程用于学习数据发掘和数据科学。虽然有编号次序,你也能够并行或以不同的次序学习: 别的,不要忘掉订阅KDnuggets新闻邮件,并跟从@kdnuggets了解关于剖析、大数据、数据发掘和数据科学的最新音讯。 交互运用数据发掘与数据科学见我的剖析职业概览陈述,陈述中有关于相关术语的演化和遍及,比方计算、常识发现、数据发掘、猜测剖析、数据科学以及大数据。 许多的数据发掘东西应用于不同的任务,但最好是运用支撑数据剖析的整个进程的数据发掘套件。 你能够运用开源(免费)的东西,如发动KNIME,RapidMiner和Weka。 但是,关于许多剖析作业还需要知道SAS,它是全球抢先的商业东西并得到广泛应用。


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    1970-01-01

  • 墨奇科技获HICOOL 2022全球创业大赛一等奖

      8 月 26 日,HICOOL 2022 全球创业者峰会开幕式暨全球创业大赛颁奖典礼在北京顺义举办,期间大赛最终结果揭晓。历经 4 个月的比拼和选拔,墨奇科技项目团队摘得大赛最高荣誉—— “HICOOL 2022 全球创业大赛一等奖”,充分展现了墨奇科技 AI 技术的领先性和创新性,强大的产品化能力及广阔的商用场景。  墨奇面向下一代人工智能的新型 AI 数据库,凭借先进的研发理念和领先的技术优势,以统一的方式处理 AI 时代指数级增长的非结构化数据和 AI 衍生数据,实现通过一个系统帮助企业综合化地管理 AI 需要的各类复杂数据。它极大地降低了 AI 应用的开发成本和 AI 应用中的数据处理成本。墨奇 AI 数据库是 AI 时代下复杂数据处理的首选数据基础设施。  墨奇科技项目团队及面向下一代人工智能的新型 AI 数据库获得评委会的高度认可,评委评语称:“团队优秀,技术实力强;技术开发和行业应用并举,发展平衡,已批量切入关键市场;具有跨行业应用的拓展性。”  墨奇科技荣获 HICOOL 2022 全球创业大赛一等奖,墨奇科技联合创始人及 CEO 邰骋领奖  今年是 HICOOL


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    1970-01-01

  • 翼方健数发布揽睿星舟 AI 服务平台 催化数据价值实现

      国内隐私计算 四小龙 之一的翼方健数近日发布揽睿星舟 AI 服务平台 , 旨在赋能长尾 AI 应用场景 , 通过整合各方数据、算法和算力资源 , 自助式 对接各类 AI 供需 , 包括数据源和数据需求方撮合、AI 需求方和 AI 开发者撮合等。除了助力实现 AI 平等及普惠 , 揽睿星舟平台的核心愿景与翼方健数一脉相承 , 即构建释放数据价值的 IT 基础设施——数据与计算互联网。 依托翼方健数在隐私计算领域的多年积淀 , 揽睿星舟在保证数据和算法安全的前提下打通数据链路、构建数据网络 , 以可信 AI 释放更多数据价值 , 以数据价值拓展更多数据智能应用。  src=翼方健数认为 , 数据与 AI 两者相辅相成 , 数据是 AI 之母 ,AI 则是实现数据价值最先进的方法之一。翼方健数的多年业务实践也表明 , 数据价值发掘很多产生于 AI 场景。揽睿星舟的诞生正是基于这样的观察和理解 , 为各行各业、不同规模的 AI 场景提供丰富、中立、高性价比的硬件、软件和生态服务。  AI 平台早已不是新鲜事物 , 市场上强手林立 , 互联网大厂以及几乎所有 AI 独角兽都推出了 AI 开放


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    1970-01-01

  • 微软全球超 100 项智能云创新 多项云服务落户中国新数据中心

      今日,微软年度技术大会 Ignite 2022 及 Ignite China 中国技术峰会同步开启线上直播。微软智能云矩阵发布超过 100 项新服务和新功能,并面向全球和中国市场,推出一系列线上主题演讲、技术论坛、专家讲座、案例分享,启发和助力来自世界各地、各行各业的客户、合作伙伴、开发者,在新形势下提升效率、降低成本、把握机遇, 事半功倍 地加速数字化转型与数字化创新。面对中国市场不断增长的客户需求,微软宣布多项 Azure、Dynamics 365、Power Platform 服务落地中国北部三数据中心区域,提升中国市场服务能力;由世纪互联运营的 Office 365 上的 Teams 服务,以及由世纪互联运营的 Microsoft 365 服务,将于 2023 年上半年正式推出,为中国市场带来更加全面、更加优质的本土化服务体验和技术保障。  微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳博士表示: 全球各地、各行各业都在面对不确定性带来的巨大挑战。越来越多的企业发现,由科技创新驱动的数字化转型和数字化创新,正成为助力企业增强业务韧性和竞争优势的关键要素。我们在微软技


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    1970-01-01

  • 日巡千店能让你运营成本骤降的数字化远程巡店

      早在几十年前,沃尔玛创始人山姆·沃尔顿特别喜欢做的事就是开着自己的小飞机去各地巡店;大润发曾强调高层管理者 365 天亲力亲为巡店,老总黄明端也经常不定期巡店……「巡店」这件事的重要性可见一斑。  巡店是零售端排查问题的最优途径,对于零售品牌而言,亲眼所见,亲耳所听的现场比桌面上的报表和数据来的更直接、更有说服力。并且可以将问题扼杀在摇篮里,不必等到它成为销售阻碍时才为之苦恼。  但是问题来了,「门店多、分布广、人力众」是连锁零售行业的一大重要特征,传统巡店方式产生的时间、精力、人力成本更是让品牌方苦不堪言。打破门店管理空间物理限制,排除人为的干扰因素,快速、准确的获得巡店结果,实现企业的高效化管理,是每一个连锁企业迫切希望的。  帷幄智能 AI 巡店方案经过市场验证,解放人力巡店,依托多种基于视频图像分析的AI算法,打破门店管理物理空间。快速、准确获得巡店结果,实现企业的高效管理。无论你身处何地,你的门店都相当于拥有一位 24 小时的无形巡检助手。  当连锁门店的数量增加至几千家时,提升门店管理的效率就是一个急待解决的问题了。帷幄远程巡店解决方案可以实现一块大屏同时显示多个监控区


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    1970-01-01

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