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  • DTCC2022中国数据库技术大会最新议程出炉

      随着互联网高速发展,多种类型数据爆发式地增长,各种创新业务场景层出不穷,进而促进了供给端厂商技术和产品架构的创新。作为底层核心地基数据库技术也迎来了百家争鸣的繁荣景象,通过与150+位资深数据库技术专家进行调查和讨论,我们梳理出以下最受DBA关注的技术点和话题:  数据库内核技术一直都是技术人员关注的话题:解密数据库内核架构、分析内核源码,探索优化内核技能,掌握和了解数据库内核模块如事务、优化器、存储、并发执行器等核心技术,通过对数据库内核功能实现解析,结合具体的功能实现,按图索骥,解析内核结构,具有重要的实践指导意义。新硬件在数据库内核的应用适配,分布式一致性与共识协议的实践与演进,数据库存储与事务引擎的创新技术。  金融行业数据库的话题,这是因为金融行业对数据库技术有更严格的要求,因此对于这一领域的经验可以给更多人参考。  金融行业是数据库领域的一个风向标,金融行业数据库的前沿性技术展示,行家经验分享对金融业务具有很好的参考意义。由于金融行业对业务稳定性、可靠性、高可用等严格要求,如何选择适配海量数据、海量交易的分布式数据库,属于数据库技术路线的核心范畴。而分布式数据库目前尚处


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    1970-01-01

  • 无限新视界|AIoT赛道上宇视的上升与下沉

      6月21日,以“无限新视界”为题的宇视AIoT合作峰会通过线上直播的方式召开。这是继3月大华“云联万物数智未来”高峰论坛后,“海大宇”三家中的第二场企业战略级会议,也是十年宇视对未来定位的更新和展望。  会议分四个章节,分别是智慧城市专场、数字交通专场、工程商专场和开放技术论坛。全程听了会议,总体的感觉是:赛道扩宽,场景落地,产研务实,上下兼顾。因为专业所限,这里我们仅分析四个章节中的“智慧城市”和“工程商”两个议题,与行业的同事讨论。  这次峰会的开篇是张鹏国的演讲。他讲了十年间,宇视做的两个事,一个是一边打仗、一边建军,另外一个是一边高速飞行、一边换引擎。  边打仗边建军,是体系建设和整个营销系统的调整,我们可以理解为一切以业务为导向。宇视从成立以来,面临的压力和环境都是比较糟糕的局面,前有堵截、后有追兵是显著的特点,而且这个特点无解。因为虽然团队做的早,但是早期在H3C体制内的束缚,分出来后起步就晚。起步晚,就不可能有大把的时间去先把阵势摆好去打阵地战,可能等阵地摆好了,坟头草都三尺高了。只能是锚定了一个点,先冲锋,冲上去,打下来,有了生存的资本,再思考接下来怎么办。宇视最早


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    1970-01-01

  • 首个先进级!阿里云大数据+AI 平台通过信通院数据平台整体解决方案最高等级评测

      近日,在中国信通院组织的第十四批「可信大数据」产品能力评测中,阿里云计算有限公司顺利完成了首个数据平台整体解决方案评测,达到最高等级先进级(3 级)。  近日,在中国信通院组织的第十四批「可信大数据」产品能力评测中,阿里云计算有限公司顺利完成了首个数据平台整体解决方案评测,达到最高等级先进级(3 级)。该评测依据《集成化大数据平台能力分级要求》进行,共涉及 10 个能力域,44 个能力项和 577 项技术要求。全方位覆盖大数据平台的数据存储、数据集成、数据管理与治理、数据开发、数据处理及分析、数据服务、高可用、平台管理、系统运维、数据安全等能力。  参与此次评测的阿里云大数据与 AI 一体化平台包含云原生大数据计算服务 MaxCompute、实时数仓 Hologres、大数据开发治理平台 DataWorks、实时计算 Flink 版、检索分析服务 Elasticsearch、机器学习 PAI、大数据管家 ABM 等产品,提供从「生产-采集-存储-分析-开发-治理-价值体现」整套云原生技术架构和产品体系。  ● MaxCompute 以 Serverless 架构提供快速、全托管的在


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    1970-01-01

  • M3D GIS三维电子沙盘AI实景全域感知大数据人工智能系统

      M3D GIS三维电子沙盘AI实景全域感知大数据人工智能系统是:AI实景全域感知系统是智慧营区运行的基本要素,全域感知是智慧营区建设的基础。要实现全景可视、全域感知的智慧型营区的建设,就要依靠大数据、物联网、云计算、可视化等技术,将营区中所有人员、车辆、物资能耗、安防、装备器材、要素等状态转换成具体数据,通过数据获取、数据治理、数据应用和数据展示五个步骤,进而不断融合创新,达到对营区全要素、多维度的动态显示和分析研判。  以数据为主线,横向打通各类智能感知设备,实现“一张图”看透、看全所有信息,为“智慧营区”各种应用提供源源不断的信息。系统时空域分为平时和战时。在平时,通过大屏展示区了解营区状态;在战时,通过指挥调度区综合进行应急指挥调度。  深度融合信息资源,突出智能感知、智能识别、智能分析、智能控制等技术在管理、工作、训练、政治教育和综合保障中的应用。建立集融合应用、信息支撑;通过对营区状态感知、行为感知、数据感知,推动变革,让营区智慧化、信息化、可视化建设向更高层次发展。  将既有视频、对讲、控制等信息资源整合到统一的管控平台,同时融合目标单位的视频监控资源,实现目标单位信息


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    1970-01-01

  • 大数据和云计算在智慧工厂中的应用你了解多少?

      随着新一代信息技术的快速发展,大数据和云计算成为各行业关注的重点并得到广泛应用。目前,如何构建智能制造的体系,实现智慧工厂成为企业的数字化蓝图和实施路线。制造业通过引入自动化、AI、物联网、大数据和云计算等新兴技术,实现制造过程的透明化、智能化和信息化,进而促进生产、管理的数字化转型,应对全球化、信息化、智慧化和绿色化的发展趋势,提升企业的竞争力。  应用大数据和云计算可以帮助企业从工业数据中挖掘知识来指导生产优化,大数据和云计算的作用和目标相同,都是为了高效的处理大量数据信息,通过深度分析为企业提供具有商业价值的信息。这两者之间也有一些区别,云计算主要强调的是计算的过程,大数据则强调的是计算对象。大数据侧重于对数据的采集和精准分析,对有价值信息的提取和存储。云计算技术侧重于对信息数据储存的管理,优化资源的利用率。  大数据和云计算在智慧工厂的应用中,通过对制造过程中产生的大数据收集、建模分析整理,找出问题产生的过程、造成的影响和解决方式;再利用分析得出的信息去解决和避免问题。从而达到数据采集、分析、预警反馈、预防的循环运行状态,再利用大数据去整合产业链和价值链,这也是大数据的核心


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    1970-01-01

  • 专访小米崔宝秋:云原生与大数据、AIoT、开源的碰撞之路

      谈及当下技术领域的热词,必定有云原生、大数据、AIoT,不仅因为这些新兴技术拥有前所未有的创造力,更是因其中每一项技术都代表诸多未知的可能。而当这些技术相互碰撞时,将为软件发展、技术进步、城市升级带来无限想象。在云原生、大数据、人工智能以及开源领域均有实践经验的崔宝秋认为,类似于云原生+大数据这样技术的“强强联合”将成为云原生时代的发展趋势,运维和基础软件开发者、服务端和前端开发者所关注的技术点各有不同。  提到小米集团,我们脱口而出的大多是“雷军”;而提到小米+开源,很多人第一时间会想到小米集团副总裁崔宝秋。崔宝秋不仅身体力行地推动开源发展,更引领了小米的“云计算-大数据-人工智能技术”发展路线年以首席架构师的身份加入小米的崔宝秋,当时主要负责米聊的后台服务器团队。在他看来,这家公司和他熟悉的硅谷互联网科技公司有所不同,缺少了非常重要的集团层面的工程技术部和运维部。于是,他毅然决定基于米聊服务器团队打造小米云平台。“用云平台这个名字主要有两个考虑:一是这个团队必须是为整个集团服务的底层平台部门,不只是服务米聊业务;二是体现了‘云’的重要性,从云存储到云计算,云是各种互联网服务和大


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    1970-01-01

  • 公开招股中国最大的智慧CRM服务供应商即将登陆港交所

      原标题:玄武云(2392.HK)公开招股,中国最大的智慧CRM服务供应商即将登陆港交所  毫无疑问,2009年3月初延续至今的美股史上最长牛市,科技股是最主要的推动力量之一。在科技领域的各条赛道比拼中,堪称千亿蓝海的智慧CRM服务行业,凭借强劲的增长势头、丰厚的投资回报突出重围,成为备受看好的黄金赛道与众人眼中的香饽饽。  6月24日,国内最大的智慧CRM服务供应商玄武云科技控股有限公司(简称“玄武云”,股票代码为2392.HK)开启招股。本次招股期为6月24日-6月30日,拟全球发行34,390,500 股,招股价每股4.93-6.91港元,预计将于7月8日正式登陆港交所。  作为科技行业细分赛道中最具代表性的领军企业,玄武云是否具备长期投资价值?  二级市场上,高速成长的赛道为行业龙头带来了机会,近年来CRM相关个股大部分都持续走强。美股SaaS企业中,市值排名第一的巨头为Salesforce(,上市以来,累计涨幅曾一度高达数十倍!受其带动,美股市场的CRM板块迸发出强劲活力。  当前,CRM服务这一细分赛道正面临着第三次革命——智慧化转型。大量的企业需要寻求能够提供数字化开发


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    1970-01-01

  • 连锁企业如何实现快速复产

      6月10日,悠络客合伙人兼销售副总裁张勇和劳勤合伙人兼首席增长官史琦做客悠络客直播间,共同探讨  当提到企业如何快速复产,悠络客张总说:“企业复工复产,在降本增效的同时,还须做到智慧运营,而人工智能在复产中有着不可替代的作用。”  张总在直播中提到:“当前,连锁企业复工复产后,因管理半径在不断扩大、管理触角在不断延长、人员管理的层级不断加深等因素导致门店终端运营“难”的问题,迫切需要解决。”  门店管理者(如区域督导)手机APP随时巡店,提高远程管理与指导效率,轻松办公,实现不到店即可对门店现场进行巡查与管理。  对收银操作行为进行监管,预防收银飞单现象的发生,减少财产损失。对疑似异常收银行为及时发现及时复核,发现收银环节漏洞,及时止损。  AI摄像机+多角度客流数据,用数据赋能门店过店、进店、逛店、结算、离店每一个环节。  AI语音工牌:记录接待顾客过程中的语音信息,保障服务满意度。服务过程全程录音,弥补服务过程中传统监管漏洞;远程抽查录音记录,免去出差到店时间成本及神秘访客成本,提升督查效率。  随后,劳勤合伙人兼首席增长官史琦分享:“连锁零售企业复工复产面临许多难题,如零售连


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    1970-01-01

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